Daniel O'Malley

عدد مرات الاقتباسات

	الكل	قبل 2020
اقتباسات	3152	2495
h-index	29	27
i10-index	73	60

640

320

160

480

20112012201320142015201620172018201920202021202220232024202515 19 22 47 37 46 77 153 229 332 410 520 552 623 57

عدد المنشورات المتاحة للجميع

عرض المجموعة جميعها

84 مقالة

6 مقالات

المقالات البحثية المتاحة للجميع

المقالات البحثية غير المتاحة للجميع

تمّ اختيار المعلومات استنادًا إلى تفويضات التمويل

المؤلفون المشاركون

Hari ViswanathanSenior Scientist, Los Alamos National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Velimir V Vesselinov ("monty")SmartTensors LLC, Santa Fe, New Mexico, USAبريد إلكتروني تم التحقق منه على smarttensors.com
Jeffrey HymanEES- 16, Los Alamos National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
john cushmanpurdueبريد إلكتروني تم التحقق منه على purdue.edu
John GoldenLos Alamos National Labبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Teeratorn KadeethumSandia National Laboratoriesبريد إلكتروني تم التحقق منه على sandia.gov
Boian S. AlexandrovTheoretical Division, Los Alamos National Labبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Shriram SrinivasanApplied Mathematics and Plasma Physics Group, Theoretical Division, Los Alamos Nationalبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Maruti Kumar MudunuruPacific Northwest National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على pnnl.gov
Hongkyu Yoonsandia national laboratoriesبريد إلكتروني تم التحقق منه على sandia.gov
Stephan EidenbenzComputer Science, Los Alamos National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Youngsoo ChoiResearch Scientist, LLNLبريد إلكتروني تم التحقق منه على llnl.gov
Luke FrashLos Alamos National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Abigail HunterLos Alamos National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Andreas BärtschiScientist, Los Alamos National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Moongyu ParkPurdue Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على purdue.edu
Nikolaos BouklasAssociate Professor, Cornell Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على cornell.edu
Nataliia MakedonskaScientist at Los Alamos National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov
Dylan HarpThe Freshwater Trustبريد إلكتروني تم التحقق منه على thefreshwatertrust.org
Youzuo LinAssociate Professor at the University of North Carolina at Chapel Hillبريد إلكتروني تم التحقق منه على unc.edu

متابعة

Daniel O'Malley

Los Alamos National Laboratory

بريد إلكتروني تم التحقق منه على lanl.gov - الصفحة الرئيسية

applied mathematics machine learning computational science quantum computing


عنوان ترتيب حسب الاقتباسات ترتيب حسب السنة الترتيب حسب العنوان	عدد مرات الاقتباسات عدد مرات الاقتباسات	السنة
Quantum algorithm implementations for beginners‏ PJ Coles, S Eidenbenz, S Pakin, A Adedoyin, J Ambrosiano, P Anisimov, ...‏ arXiv, arXiv: 1804.03719, 2018‏	330*	2018
Understanding hydraulic fracturing: a multi-scale problem‏ JD Hyman, J Jiménez-Martínez, HS Viswanathan, JW Carey, ML Porter, ...‏ Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical …, 2016‏	159	2016
Nonnegative/binary matrix factorization with a d-wave quantum annealer‏ D O’Malley, VV Vesselinov, BS Alexandrov, LB Alexandrov‏ PloS one 13 (12), e0206653, 2018‏	152	2018
Theory and applications of macroscale models in porous media‏ I Battiato, PT Ferrero V, D O’Malley, CT Miller, PS Takhar, ...‏ Transport in Porous Media 130, 5-76, 2019‏	103	2019
A framework for data-driven solution and parameter estimation of PDEs using conditional generative adversarial networks‏ T Kadeethum, D O’Malley, JN Fuhg, Y Choi, J Lee, HS Viswanathan, ...‏ Nature Computational Science 1 (12), 819-829, 2021‏	95	2021
Multifidelity Monte Carlo estimation of variance and sensitivity indices‏ E Qian, B Peherstorfer, D O'Malley, VV Vesselinov, K Willcox‏ SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 6 (2), 683-706, 2018‏	94	2018
Predictive modeling of dynamic fracture growth in brittle materials with machine learning‏ BA Moore, E Rougier, D O’Malley, G Srinivasan, A Hunter, H Viswanathan‏ Computational Materials Science 148, 46-53, 2018‏	93	2018
Active layer hydrology in an arctic tundra ecosystem: quantifying water sources and cycling using water stable isotopes‏ HM Throckmorton, BD Newman, JM Heikoop, GB Perkins, X Feng, ...‏ Hydrological Processes 30 (26), 4972-4986, 2016‏	90	2016
Modeling flow and transport in fracture networks using graphs‏ S Karra, D O'Malley, JD Hyman, HS Viswanathan, G Srinivasan‏ Physical Review E 97 (3), 033304, 2018‏	89	2018
Where does water go during hydraulic fracturing?‏ D O'Malley, S Karra, RP Currier, N Makedonska, JD Hyman, ...‏ Groundwater 54 (4), 488-497, 2016‏	73	2016
Contaminant source identification using semi-supervised machine learning‏ VV Vesselinov, BS Alexandrov, D O’Malley‏ Journal of contaminant hydrology 212, 134-142, 2018‏	71	2018
Non-intrusive reduced order modeling of natural convection in porous media using convolutional autoencoders: comparison with linear subspace techniques‏ T Kadeethum, F Ballarin, Y Choi, D O’Malley, H Yoon, N Bouklas‏ Advances in Water Resources 160, 104098, 2022‏	67	2022
Quantifying topological uncertainty in fractured systems using graph theory and machine learning‏ G Srinivasan, JD Hyman, DA Osthus, BA Moore, D O’Malley, S Karra, ...‏ Scientific reports 8 (1), 11665, 2018‏	61	2018
Advancing graph‐based algorithms for predicting flow and transport in fractured rock‏ HS Viswanathan, JD Hyman, S Karra, D O'Malley, S Srinivasan, ...‏ Water Resources Research 54 (9), 6085-6099, 2018‏	55	2018
Unsupervised machine learning based on non-negative tensor factorization for analyzing reactive-mixing‏ VV Vesselinov, MK Mudunuru, S Karra, D O'Malley, BS Alexandrov‏ Journal of Computational Physics 395, 85-104, 2019‏	52	2019
Reduced-order modeling through machine learning and graph-theoretic approaches for brittle fracture applications‏ A Hunter, BA Moore, M Mudunuru, V Chau, R Tchoua, C Nyshadham, ...‏ Computational Materials Science 157, 87-98, 2019‏	52	2019
Toq. jl: A high-level programming language for d-wave machines based on julia‏ D O'Malley, VV Vesselinov‏ 2016 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC), 1-7, 2016‏	51	2016
Anomalous diffusion as modeled by a nonstationary extension of Brownian motion‏ JH Cushman, D O’Malley, M Park‏ Physical Review E—Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 79 (3 …, 2009‏	49	2009
Reverse annealing for nonnegative/binary matrix factorization‏ J Golden, D O’Malley‏ Plos one 16 (1), e0244026, 2021‏	48	2021
On the feasibility of using physics-informed machine learning for underground reservoir pressure management‏ DR Harp, D O’Malley, B Yan, R Pawar‏ Expert Systems with Applications 178, 115006, 2021‏	46	2021

يتعذر على النظام إجراء العملية في الوقت الحالي. عاود المحاولة لاحقًا.

مقالات 1–20

عدد الاقتباسات في العام

اقتباسات مكررة

الاقتباسات المدمجة

إضافة مؤلفين مشاركينالمؤلفون المشاركون

متابعة

عدد مرات الاقتباسات

المؤلفون المشاركون