Hui Li

عدد مرات الاقتباسات

	الكل	قبل 2019
اقتباسات	5677	3392
h-index	38	29
i10-index	58	48

700

350

175

525

2002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202417 18 28 24 34 58 90 90 132 101 128 163 213 189 196 303 444 603 644 684 686 593 174

عدد المنشورات المتاحة للجميع

عرض المجموعة جميعها

49 مقالة

17 مقالة

المقالات البحثية المتاحة للجميع

المقالات البحثية غير المتاحة للجميع

تمّ اختيار المعلومات استنادًا إلى تفويضات التمويل

المؤلفون المشاركون

Maryellen GigerUniversity of Chicagoبريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu
Karen DrukkerResearch Associate Professor University of Chicagoبريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu
Yading YuanColumbia Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على columbia.edu
Yitan ZhuComputational Scientist, Argonne National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على vt.edu
Yuan Ji, PhDThe University of Chicagoبريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu
Elizabeth Burnside M.D., MPH, M.S.Professor of Radiology, University of Wisconsin School of Medicine and Public Healthبريد إلكتروني تم التحقق منه على uwhealth.org
Elizabeth Anne MorrisProf & Chair Radiology UC Davis Healthبريد إلكتروني تم التحقق منه على ucdavis.edu
Heather M. WhitneyResearch Assistant Professor, Radiology, University of Chicagoبريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu
Andrew JamiesonAssistant Professor, Lyda Hill Dept of Bioinformatics, UTSouthwestern Medical Centerبريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu
Weijie ChenUniversity of Chicago; Food and Drug Administrationبريد إلكتروني تم التحقق منه على fda.hhs.gov
Benjamin Q HuynhJohns Hopkins Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على stanford.edu
Natasha AntropovaDeepMindبريد إلكتروني تم التحقق منه على google.com
Kenji SuzukiProfessor of Biomedical AI, Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technologyبريد إلكتروني تم التحقق منه على m.titech.ac.jp
Zhimin HuoLead Principal Scientist, Carestream Health Inc.بريد إلكتروني تم التحقق منه على carestream.com
Qiyuan (Isabelle) HuTempus AI, Meta AI, University of Chicagoبريد إلكتروني تم التحقق منه على fb.com
Jeremy Bancroft BrownResident Physician, UCSF Department of Medicineبريد إلكتروني تم التحقق منه على ucsf.edu
Kayla RobinsonUniversity of Chicagoبريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu
Issam El Naqa, PhD, FAAPM, FIEEE, F...Chair of Machine Learning, H. Lee Moffitt Cancer Centerبريد إلكتروني تم التحقق منه على moffitt.org
Sam Armatouniversity of chicagoبريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu
Albert C. YehUniversity of Washingtonبريد إلكتروني تم التحقق منه على post.harvard.edu

متابعة

Hui Li

University of Chicago

بريد إلكتروني تم التحقق منه على uchicago.edu

Artificial Intelligence Machine Learning Quantitative Image Analysis Radiomics Deep Learning


عنوان ترتيب حسب الاقتباسات ترتيب حسب السنة الترتيب حسب العنوان	عدد مرات الاقتباسات عدد مرات الاقتباسات	السنة
Digital mammographic tumor classification using transfer learning from deep convolutional neural networks‏ BQ Huynh, H Li, ML Giger‏ Journal of Medical Imaging 3 (3), 034501-034501, 2016‏	606	2016
MR imaging radiomics signatures for predicting the risk of breast cancer recurrence as given by research versions of MammaPrint, Oncotype DX, and PAM50 gene assays‏ H Li, Y Zhu, ES Burnside, K Drukker, KA Hoadley, C Fan, SD Conzen, ...‏ Radiology 281 (2), 382-391, 2016‏	497	2016
Volumetric texture analysis of breast lesions on contrast‐enhanced magnetic resonance images‏ W Chen, ML Giger, H Li, U Bick, GM Newstead‏ Magnetic Resonance in Medicine: An Official Journal of the International …, 2007‏	403	2007
Quantitative MRI radiomics in the prediction of molecular classifications of breast cancer subtypes in the TCGA/TCIA data set‏ H Li, Y Zhu, ES Burnside, E Huang, K Drukker, KA Hoadley, C Fan, ...‏ NPJ breast cancer 2, 16012, 2016‏	343	2016
Cancerous breast lesions on dynamic contrast-enhanced MR images: computerized characterization for image-based prognostic markers‏ N Bhooshan, ML Giger, SA Jansen, H Li, L Lan, GM Newstead‏ Radiology 254 (3), 680-690, 2010‏	231	2010
Using selective withdrawal to coat microparticles‏ I Cohen, H Li, JL Hougland, M Mrksich, SR Nagel‏ Science 292 (5515), 265-267, 2001‏	195	2001
Exploring nonlinear feature space dimension reduction and data representation in breast CADx with Laplacian eigenmaps and‐SNE‏ AR Jamieson, ML Giger, K Drukker, H Li, Y Yuan, N Bhooshan‏ Medical physics 37 (1), 339-351, 2010‏	177	2010
Deciphering genomic underpinnings of quantitative MRI-based radiomic phenotypes of invasive breast carcinoma‏ Y Zhu, H Li, W Guo, K Drukker, L Lan, ML Giger, Y Ji‏ Scientific reports 5 (1), 17787, 2015‏	174	2015
Prediction of clinical phenotypes in invasive breast carcinomas from the integration of radiomics and genomics data‏ W Guo, H Li, Y Zhu, L Lan, S Yang, K Drukker, E Morris, E Burnside, ...‏ Journal of medical imaging 2 (4), 041007-041007, 2015‏	163	2015
Catalytic asymmetric dihydroxylation by gold colloids functionalized with self-assembled monolayers‏ H Li, YY Luk, M Mrksich‏ Langmuir 15 (15), 4957-4959, 1999‏	152	1999
A dual‐stage method for lesion segmentation on digital mammograms‏ Y Yuan, ML Giger, H Li, K Suzuki, C Sennett‏ Medical physics 34 (11), 4180-4193, 2007‏	145	2007
Computerized texture analysis of mammographic parenchymal patterns of digitized mammograms1‏ H Li, ML Giger, OI Olopade, A Margolis, L Lan, MR Chinander‏ Academic Radiology 12 (7), 863-873, 2005‏	145	2005
Computerized analysis of mammographic parenchymal patterns for assessing breast cancer risk: effect of ROI size and location‏ H Li, ML Giger, Z Huo, OI Olopade, L Lan, BL Weber, I Bonta‏ Medical physics 31 (3), 549-555, 2004‏	142	2004
Fractal analysis of mammographic parenchymal patterns in breast cancer risk assessment‏ H Li, ML Giger, OI Olopade, L Lan‏ Academic radiology 14 (5), 513-521, 2007‏	126	2007
Transfer learning from convolutional neural networks for computer-aided diagnosis: a comparison of digital breast tomosynthesis and full-field digital mammography‏ K Mendel, H Li, D Sheth, M Giger‏ Academic radiology 26 (6), 735-743, 2019‏	105	2019
Deep learning in breast cancer risk assessment: evaluation of convolutional neural networks on a clinical dataset of full-field digital mammograms‏ H Li, ML Giger, BQ Huynh, NO Antropova‏ Journal of medical imaging 4 (4), 041304-041304, 2017‏	104	2017
Digital mammography in breast cancer: additive value of radiomics of breast parenchyma‏ H Li, KR Mendel, L Lan, D Sheth, ML Giger‏ Radiology 291 (1), 15-20, 2019‏	95	2019
A review of explainable and interpretable AI with applications in COVID‐19 imaging‏ JD Fuhrman, N Gorre, Q Hu, H Li, I El Naqa, ML Giger‏ Medical Physics 49 (1), 1-14, 2022‏	84	2022
Variation in algorithm implementation across radiomics software‏ JJ Foy, KR Robinson, H Li, ML Giger, H Al-Hallaq, SG Armato III‏ Journal of medical imaging 5 (4), 044505-044505, 2018‏	81	2018
Using computer‐extracted image phenotypes from tumors on breast magnetic resonance imaging to predict breast cancer pathologic stage‏ ES Burnside, K Drukker, H Li, E Bonaccio, M Zuley, M Ganott, JM Net, ...‏ Cancer 122 (5), 748-757, 2016‏	77	2016

يتعذر على النظام إجراء العملية في الوقت الحالي. عاود المحاولة لاحقًا.

مقالات 1–20

عدد الاقتباسات في العام

اقتباسات مكررة

الاقتباسات المدمجة

إضافة مؤلفين مشاركينالمؤلفون المشاركون

متابعة

عدد مرات الاقتباسات

المؤلفون المشاركون