Kamal Choudhary

عدد مرات الاقتباسات

	الكل	قبل 2020
اقتباسات	5417	4835
h-index	36	35
i10-index	79	68

1900

950

475

1425

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202528 49 15 28 37 69 103 236 325 514 742 1252 1842 150

عدد المنشورات المتاحة للجميع

عرض المجموعة جميعها

46 مقالة

مقالتان (2)

المقالات البحثية المتاحة للجميع

المقالات البحثية غير المتاحة للجميع

تمّ اختيار المعلومات استنادًا إلى تفويضات التمويل

المؤلفون المشاركون

Francesca TavazzaNational Institute of Standards and Technologyبريد إلكتروني تم التحقق منه على nist.gov
Brian L. DeCostNational Institute of Standards and Technologyبريد إلكتروني تم التحقق منه على nist.gov
Kevin F. GarrityResearch Physicist, NISTبريد إلكتروني تم التحقق منه على nist.gov
Ankit AgrawalResearch Professor, Northwestern Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على eecs.northwestern.edu
Alok ChoudharyProfessor Northwestern Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على eecs.northwestern.edu
Susan B. SinnottThe Pennsylvania State University, University Parkبريد إلكتروني تم التحقق منه على matse.psu.edu
Jason Hattrick-SimpersDepartment of Materials Science and Engineering University of Torontoبريد إلكتروني تم التحقق منه على utoronto.ca
TAO LIANGResearch Scientist of Computational Materials Science, University of Tennessee Knovxilleبريد إلكتروني تم التحقق منه على psu.edu
Simon PhillpotDistinguished Professor of Materials Science & Engineering, University of Floridaبريد إلكتروني تم التحقق منه على mse.ufl.edu
Wei-keng LiaoNorthwestern Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على eecs.northwestern.edu
Carelyn CampbellNational Institute of Standards and Technologyبريد إلكتروني تم التحقق منه على nist.gov
A Gilad KusneMaterials Measurement & Science Division, NIST & Materials Science & Engineering, UMDبريد إلكتروني تم التحقق منه على umd.edu
Richard G. HennigUniversity of Floridaبريد إلكتروني تم التحقق منه على ufl.edu
Daniel WinesNational Institute of Standards and Technologyبريد إلكتروني تم التحقق منه على nist.gov
Aleksandr Chernatynskiy OR Alexand...Missouri S&Tبريد إلكتروني تم التحقق منه على mst.edu
Adam J. BiacchiNational Institute of Standards and Technologyبريد إلكتروني تم التحقق منه على nist.gov
Ryan BeamsFDAبريد إلكتروني تم التحقق منه على fda.hhs.gov
Sergei V. KalininWeston Fulton Chair Professor, UT Knoxville. Chief Scientist, AI/ML for Physical Sciences, PNNLبريد إلكتروني تم التحقق منه على utk.edu
Rama VasudevanR&D Staff, Center for Nanophase Materials Sciences at Oak Ridge Nationalبريد إلكتروني تم التحقق منه على ornl.gov
Maxim ZiatdinovPacific Northwest National Laboratoryبريد إلكتروني تم التحقق منه على pnnl.gov

متابعة

Kamal Choudhary

National Institute of Standards and Technology

بريد إلكتروني تم التحقق منه على nist.gov - الصفحة الرئيسية

Computational Material Science Machine learning Quantum simulations Materials design Materials informatics


عنوان ترتيب حسب الاقتباسات ترتيب حسب السنة الترتيب حسب العنوان	عدد مرات الاقتباسات عدد مرات الاقتباسات	السنة
Recent advances and applications of deep learning methods in materials science‏ K Choudhary, B DeCost, C Chen, A Jain, F Tavazza, R Cohn, CW Park, ...‏ npj Computational Materials 8 (1), 59, 2022‏	554	2022
The joint automated repository for various integrated simulations (JARVIS) for data-driven materials design‏ K Choudhary, KF Garrity, ACE Reid, B DeCost, AJ Biacchi, ...‏ npj computational materials 6 (1), 173, 2020‏	368*	2020
Atomistic line graph neural network for improved materials property predictions‏ K Choudhary, B DeCost‏ npj Computational Materials 7 (1), 185, 2021‏	350	2021
Enhancing materials property prediction by leveraging computational and experimental data using deep transfer learning‏ D Jha, K Choudhary, F Tavazza, W Liao, A Choudhary, C Campbell, ...‏ Nature communications 10 (1), 5316, 2019‏	294	2019
High-throughput identification and characterization of two-dimensional materials using density functional theory‏ K Choudhary, I Kalish, R Beams, F Tavazza‏ Scientific reports 7 (1), 5179, 2017‏	261	2017
Characterization of Few-Layer 1T′ MoTe₂ by Polarization-Resolved Second Harmonic Generation and Raman Scattering‏ R Beams, LG Cançado, S Krylyuk, I Kalish, B Kalanyan, AK Singh, ...‏ ACS nano 10 (10), 9626-9636, 2016‏	185	2016
Machine learning with force-field-inspired descriptors for materials: Fast screening and mapping energy landscape‏ K Choudhary, B DeCost, F Tavazza‏ Physical review materials 2 (8), 083801, 2018‏	172	2018
Materials science in the artificial intelligence age: high-throughput library generation, machine learning, and a pathway from correlations to the underpinning physics‏ RK Vasudevan, K Choudhary, A Mehta, R Smith, G Kusne, F Tavazza, ...‏ MRS communications 9 (3), 821-838, 2019‏	160	2019
MPInterfaces: A Materials Project based Python tool for high-throughput computational screening of interfacial systems‏ K Mathew, AK Singh, JJ Gabriel, K Choudhary, SB Sinnott, AV Davydov, ...‏ Computational Materials Science 122, 183-190, 2016‏	144	2016
Elastic properties of bulk and low-dimensional materials using van der Waals density functional‏ K Choudhary, G Cheon, E Reed, F Tavazza‏ Physical Review B 98 (1), 014107, 2018‏	135	2018
Accelerated discovery of efficient solar cell materials using quantum and machine-learning methods‏ K Choudhary, M Bercx, J Jiang, R Pachter, D Lamoen, F Tavazza‏ Chemistry of materials 31 (15), 5900-5908, 2019‏	132	2019
Convergence and machine learning predictions of Monkhorst-Pack k-points and plane-wave cut-off in high-throughput DFT calculations‏ K Choudhary, F Tavazza‏ Computational materials science 161, 300-308, 2019‏	126	2019
Computational screening of high-performance optoelectronic materials using OptB88vdW and TB-mBJ formalisms‏ K Choudhary, Q Zhang, ACE Reid, S Chowdhury, N Van Nguyen, Z Trautt, ...‏ Scientific data 5 (1), 1-12, 2018‏	116	2018
Cross-property deep transfer learning framework for enhanced predictive analytics on small materials data‏ V Gupta, K Choudhary, F Tavazza, C Campbell, W Liao, A Choudhary, ...‏ Nature communications 12 (1), 6595, 2021‏	112	2021
14 examples of how LLMs can transform materials science and chemistry: a reflection on a large language model hackathon‏ KM Jablonka, Q Ai, A Al-Feghali, S Badhwar, JD Bocarsly, AM Bran, ...‏ Digital Discovery 2 (5), 1233-1250, 2023‏	111	2023
OPTIMADE, an API for exchanging materials data‏ CW Andersen, R Armiento, E Blokhin, GJ Conduit, S Dwaraknath, ...‏ Scientific data 8 (1), 217, 2021‏	99	2021
High-throughput density functional perturbation theory and machine learning predictions of infrared, piezoelectric, and dielectric responses‏ K Choudhary, KF Garrity, V Sharma, AJ Biacchi, AR Hight Walker, ...‏ npj computational materials 6 (1), 64, 2020‏	98	2020
Data-driven discovery of 3D and 2D thermoelectric materials‏ K Choudhary, KF Garrity, F Tavazza‏ Journal of Physics: Condensed Matter 32 (47), 475501, 2020‏	71	2020
Charge optimized many-body (COMB) potential for Al2O3 materials, interfaces, and nanostructures‏ K Choudhary, T Liang, A Chernatynskiy, SR Phillpot, SB Sinnott‏ Journal of Physics: Condensed Matter 27 (30), 305004, 2015‏	68	2015
Unified graph neural network force-field for the periodic table: solid state applications‏ K Choudhary, B DeCost, L Major, K Butler, J Thiyagalingam, F Tavazza‏ Digital Discovery 2 (2), 346-355, 2023‏	60	2023

يتعذر على النظام إجراء العملية في الوقت الحالي. عاود المحاولة لاحقًا.

مقالات 1–20

عدد الاقتباسات في العام

اقتباسات مكررة

الاقتباسات المدمجة

إضافة مؤلفين مشاركينالمؤلفون المشاركون

متابعة

عدد مرات الاقتباسات

المؤلفون المشاركون