CrohnIPI: An endoscopic image database for the evaluation of automatic Crohn's disease lesions recognition algorithms R Vallée, A De Maissin, A Coutrot, H Mouchère, A Bourreille, N Normand Medical Imaging 2020: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and …, 2020 | 12 | 2020 |
Accurate small bowel lesions detection in wireless capsule endoscopy images using deep recurrent attention neural network R Vallée, A de Maissin, A Coutrot, N Normand, A Bourreille, H Mouchère 2019 IEEE 21st International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP …, 2019 | 11 | 2019 |
Multi-expert annotation of Crohn’s disease images of the small bowel for automatic detection using a convolutional recurrent attention neural network A de Maissin, R Vallée, M Flamant, M Fondain-Bossiere, C Le Berre, ... Endoscopy International Open 9 (07), E1136-E1144, 2021 | 7 | 2021 |
Influence of expertise on human and machine visual attention in a medical image classification task R Vallée, A Coutrot, N Normand, H Mouchère European Conference on Visual Perception, 2021 | 1 | 2021 |
Réseau de neurones récurrent à attention pour la détection de lésions intestinales R Vallée, A De Maissin, H Mouchère, A Boureille, A Coutrot, N Normand ORASIS, 2019 | 1 | 2019 |
Apprentissage profond pour l'aide au diagnostic et comparaison des mécanismes d'explicabilité avec l'attention visuelle humaine: application à la détection de la maladie de Crohn R Vallée Nantes Université, 2022 | | 2022 |
Les nouveautés de HAL v3. 0 de A à Z A de Maissin, R Vallée, M Flamant, M Fondain-Bossiere, C Berre | | |